Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonunun sağladığı avantajları vurguladı. Yapay zeka, otomatik tren muayene istasyonlarında toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ediyor. Bu yöntem, bakım süreçlerini iyileştirerek demiryolu hatlarında uzaktan takip imkânı sunuyor.
Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olduğunu belirtti. Bu sistem, yapay zeka ile entegre edilmiştir. Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.
Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar, aks rulman sıcaklıkları gibi mekanik bileşenler gerçek zamanlı olarak analiz edilmektedir. OTMİ, bakım ekiplerine önleyici müdahaleler için erken uyarılar gönderiyor.
Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla kestirimci bakım sistemleri yaygınlaştırılmaktadır. Özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçları, raylardaki olası kırık ve çatlakları, çökmeleri ve elektrifikasyon sistemlerindeki kusurları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağlıyor. Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülmektedir.
Ulaştırma Bakanı Uraloğlu, bu akıllı çözümlerin demiryolu taşımacılığında büyük bir dönüşüm sağladığını ifade etti. Yapay zeka destekli sistemler, bakım süreçlerini optimize ederek demiryolu güvenliğini artırmaktadır. Bu sayede, beklenmedik arızaların önüne geçiliyor ve bakım maliyetleri düşüyor.
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurguladı. Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri devreye alınmıştır. Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri, makinistlerin yüz hareketlerini, göz kapaklarının kapanma süresini ve baş pozisyonunu takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor. Gerekli durumlarda uyarılar verilmektedir.
Bu sistemler, demiryolu taşımacılığında güvenliği artırmak için kritik bir rol oynamaktadır. Eryaman İzleme Merkezi, YHT hatlarının sürekli kontrol edilmesini sağlamakta ve bu merkezde akıllı kameralar ile sensörler aracılığıyla altyapılar 7/24 izlenmektedir. Böylece, olumsuz durumlar hızlı bir şekilde tespit edilmekte ve müdahale süresi en aza indirilmektedir.
Ulaştırma Bakanı Uraloğlu, demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulundu. Otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki yıllarda yaygınlaşacağını belirtti. Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenler en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacak. Bu durum, hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecektir.
Son olarak, yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceği ifade edildi. Akıllı asistanlar ve chatbot'lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak. Yolcu konforu, dijitalleşme ile çok daha ileri bir noktaya taşınacaktır.